¿El viejo y conocido SPSS o el novedoso, pero árido R?
SPSS ha sido el programa más empleado en las ciencias sociales, aunque también con muchos usuarios en las ciencias sociales . Es un programa caro, pero bastante sencillo de manejar. Básicamente vas haciendo clic en las opciones que tiene el programa para los diferentes tipos de análisis. No necesitas conocimientos previos en programación. Un usuario habituado a Windows no debería tener problemas para usar sus funciones básicas. Su curva de aprendizaje es suave. Esto quiere decir que puedes ir aprendiendo nuevas funciones con relativa sencillez. La mayor ventaja es que puedes concentrarte en el aspecto estadístico, en la interpretación misma de los datos. Y no perder tiempo es escribir varias líneas de código para, por ejemplo, obtener un análisis factorial. La desventaja más importante es su precio. Pero, puedes acceder a él bibliotecas de universidades. También existe una versión open llamada PSPP, que es bastante similar, pero tiene algunas funciones no habilitadas.
R es el futuro, y en buena medida el presente. No es un programa, es un lenguaje de programación. Su principal ventaja es que es completamente gratuito y que dispone de muchos recursos gratuitos, desarrollados por la propia comunidad. Otra ventaja de R es su enorme versatilidad. Está continuamente siendo alimentando por sus usuarios y puedes encontrar código para análisis poco comunes, que no podrías realizar con SPSS. La desventaja es que su curva de aprendizaje es bastante dura. Al principio tendrás la sensación de que estás perdiendo el tiempo, pues para cosas que en SPSS tardarías segundos, aquí tienes que escribir varias líneas de código. Posteriormente, cuando pilles el truquillo, verás que no es tan inhóspito como parece. Tienes que usar los recursos, paquetes, manuales y ejemplos online. Pero, lamentablemente, esto te llevará bastante tiempo, sobre todo al principio. Si no sabes mucho de estadística no te lo aconsejaría, pues es mucho más importante que dediques tu tiempo a entender lo que estás haciendo y a interpretar los resultados, y tener que usar tu tiempo en programar te lo pone más difícil.
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