En un post anterior mencioné las variables intervinientes (VInt). Hoy voy a profundizar en un tipo de variable interviniente, conocida como variable moderadora (Vmod).
La variable moderadora (Vmod) modifica la fuerza o la dirección de la relación entre una VI y una VD. La moderación es un mecanismo a través del cual la VI afecta a la variable dependiente de manera diferente según los valores que tenga la Vmod. Puede que el efecto de la VI sobre la VD sea más fuerte o más débil, según los valores que adopte la Vmod.
Traducción del chino mandarín al castellano con un ejemplo:
Analicemos una hipótesis que incluye una variable moderadora.
"La edad modera la relación entre el ejercicio y la pérdida de peso, de modo que para < 40 años, el efecto positivo es más fuerte que para > 40 años"
VI: ejercicio físico
VD: pérdida de peso
VMod: edad
Tiene sentido, ¿no? Es posible que el efecto del ejercicio para perder peso sea más fuerte en las personas menores de 40 años, pero después de esa edad, ese efecto sea más débil. Es decir cuesta más perder peso, aunque se haga la misma cantidad de ejercicio. Ay! cuando dicen que los años pesan, literalmente pesan!
Veamos un ejemplo de ciencias de la educación.
"La relación entre el ambiente de aprendizaje y la autoeficacia del estudiante es más fuerte para los estudiantes con alta motivación intrínseca que para los estudiantes con baja motivación intrínseca".
VI: ambiente de aprendizaje
VD: autoeficacia del estudiante
Vmod: motivación intrínseca
Un ambiente de aprendizaje favorable tendrá efecto positivo en la autoeficacia del estudiante, pero sólo cuando haya cierto nivel de motivación intrínseca. Por ejemplo, en estudiantes con motivación intrínseca muy baja, el efecto de un ambiente de aprendizaje adecuado será muy limitado.
Como puedes ver la variable moderadora establece las condiciones en las que influye la VI sobre la VD. Por eso es muy importante tenerlas en cuenta en tu diseño de investigación.
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