Continuamos hablando de los tipos de variables intervinientes. Hoy analizaremos las variables mediadoras (Vmed).
La mediación se refiere a una variable que explica parcial o completamente la relación entre una variable independiente (VI) y una variable dependiente (VD). En otras palabras, la mediación es un mecanismo a través del cual la variable independiente afecta a la variable dependiente. La variable interviniente se encuentra en el camino causal entre la variable independiente y la variable dependiente.
Analicemos la siguiente hipótesis:
"La intervención nutricional mejora la salud cardiovascular de pacientes diabéticos a través de una reducción en los niveles de colesterol LDL".
VI: Intervención nutricional
VMed: Niveles de colesterol LDL
VD: Salud cardiovascular
La hipótesis nos plantea que la intervención nutricional mejora la salud cardiovascular de pacientes diabéticos. Sin embargo, se piensa que esta mejora se debe a la reducción de los niveles de colesterol LDL en el organismo (el "colesterol malo"), que actúa como mediador en el efecto de la intervención sobre la salud cardiovascular. Es decir, la intervención nutricional no tiene un efecto directo sobre la salud cardiovascular, sino que su efecto se produce a través de la reducción del colesterol LDL. En este caso, la mediación es total, ya que la intervención nutricional no tiene un efecto directo sobre la variable dependiente (salud cardiovascular), sino que su efecto se produce completamente a través de la variable mediadora (niveles de colesterol LDL).
Obviamente, se trata de una hipótesis y habría que comprobar si la mediación es total o parcial. Es decir, si todo el efecto de la intervención nutricional se produce a través de la reducción del colesterol, o si, por el contrario, puede haber otros mecanismos mediante los cuales la intervención nutricional reduce el riesgo cardiovascular sin pasar por el colesterol. Entonces, pensaríamos que existe un efecto directo y otro de mediación parcial.
Todas estas hipótesis conllevan diferentes tipos de análisis estadístico.
¿Y tú? ¿Tienes hipótesis con variables mediadoras o moderadoras en tu estudio?
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